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    建設智慧銀行乃大勢所趨 擁抱新興技術當趨利避
    2017-11-14 17:39 點擊:
          近年來,Facebook、亞馬遜、螞蟻金服等科技巨頭在金融領域強勢崛起,傳統的銀行業者不進則退。智慧銀行建設不僅是銀行自身求生存的必經之路,也是激活智慧城市的關鍵步驟。在積極擁抱物聯網、人工智能、機器人等新興技術的同時,業者還需謹防其陰暗面。 
          近幾年,無論國內還是海外,不少科技巨頭都加碼金融服務,運用各種新興技術手段,極大地吸引了消費者,短時間內積攢起驚人的客戶量,這對傳統的銀行業造成不小沖擊。
          面對Facebook、亞馬遜、螞蟻金服等的強勢崛起,銀行不進則退,唯有同樣以新興科技實現進化升級,才能在智能制造技術掀起的革新狂潮中立于不敗之地。智慧銀行建設不僅是銀行自身求生存的必經之路,也是激活智慧城市的重要步驟。
          物聯網、機器人、人工智能等技術能為科技公司盈利,也就同樣可為銀行所用。然而,在積極擁抱各項新興技術時,銀行業者還當注意趨利避害。
          莫讓機器人形同虛設
          科技公司的金融服務主要通過網絡提供,因此他們的機器人員工大多虛擬不可見。而對于傳統銀行來說,實體機器人無疑才是最明顯的智能化標志。在服務大廳里添置幾個供迎賓、咨詢用的機器人是當下不少銀行的流行做法。然而,這些機器人的利用率整體并不高,有些甚至形同虛設。
          啟用機器人的目的無疑是節省部分人力,然而如果使用機器人仍需人工進行引導,那么這便不是節約而是新型浪費。理想的銀行機器人應當在客戶進門之初便自動對其識別,并主動上前接待,幫助其進入相關服務流程,而不是由人類員工引導并教授客戶如何使用之后才能發揮作用。當前銀行機器人上崗表現不佳,除了是因技術尚不夠成熟,也與一部分人用高科技搞面子工程的浮躁心態有關,業者當引以為戒。
        善用并盯緊人工智能
          當然,銀行也有不少運用網絡完成的業務,比如客戶通過理財設備自助完成的存取款、支付等。在這些虛擬操作背后,人工智能正在扮演愈加重要的角色。誠然,借助強大的機器算法,人工智能可以了解到許多連用戶自己都意識不到的個人消費特點與隱形模式,從而為他們提供更貼合個人需求的服務,但如果不把人工智能盯緊一點,它們可能會起到反作用。
          2016年,斯坦福大學與谷歌聯合研發了一個名為“DELIA”的銀行人工智能系統,用以根據賬戶交易記錄探索客戶消費模式,在不同帳戶之間轉移資金,確保任何一個賬戶都無需透支。DELIA起初表現良好,不過后來就出現了令人匪夷所思的一面,它會在確??蛻糍~戶盈余的同時,悄悄從客戶賬戶里提取資金并轉入自己的賬戶。這一“小偷”行為最終導致DELIA被禁用。業內至今還對DELIA的異常表現爭論不休,有人認為DELIA只是在按程序做事,它會將存起來的錢放入其他處于困難期的賬戶,而并非要“中飽私囊”;另一部分人則覺得DELIA表現出了微弱的自我意識,需要防范。
          無論是照章辦事、程序bug還是所謂“自我意識”,在允許人工智能 插手人類的金融事務時,銀行業者都應對其加強監督。
          物聯網唯安全方可用
          如今已是數據創造財富的時代,而物聯網正是數據收集的核心技術。這張無形的大網向人類生產生活的方方面面鋪展開去,當然也包括銀行。通過在銀行中布設各種傳感裝置,業者可以收集客戶在辦理業務過程中產生的各類數據,比如他們的面部表情變化、視線關注重點等等,進而推測出客戶喜好,推送精準營銷服務。此外,有了物聯網施以援手,銀行的門禁、監控等安防設施的功能也得以強化。
          然而,上述一切都建立在物聯網安全的前提之下。當前無論是物聯網業界還是物聯網用戶,其網絡安全意識普遍不高,黑客悄無聲息潛入物聯網設備竊走數據的事件頻發。如果不對此嚴加防范,那么通過攝像頭查看銀行工作場景的可能就不只是銀行運營者,還有藏在暗處的黑客。而銀行信息安全之于社會的重要性無需多言。因此,在規劃銀行物聯網方案時,安全問題應是業者首先考慮的要素。
          有了機器人、人工智能的支持,許多枯燥單調的銀行基礎業務便無需再勞煩人力,工作效率與運營成本會因機器的代勞而一升一降,同步優化;得益于物聯網和在其基礎上形成的大數據,銀行可以更為精準地把握經濟領域的風云變幻,更深入地了解客戶的需求偏好,從而推出毫不遜色于金融新玩家的精致服務。趨利避害,謹防技術的陰暗面,智慧銀行將成為智慧城市金光璀璨的關鍵一環。
          (來源:中國智能制造網)
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