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    智能制造:從汽車行業借鑒成功經驗
    2017-07-06 11:54 點擊:
        每天都有成千上萬的人,乘坐汽車安全抵達目的地。在汽車行業吸取的經驗教訓,可以應用到其它行業。以下五個方面的進展:追溯和數據采集、升級、機器視覺、機器人和安全系統,應予以特別考慮,如果目前你還沒有這樣做的話。
      1、追溯和數據收集
      每天生產的汽車零部件有成千上萬。在工廠工藝過程中,追溯、收集零件或組件數據的能力,正越來越多的獲得汽車行業的關注。每個部件通常都有個二維碼,傳輸帶上的組件則通過射頻識別(RFID)標簽進行追溯。數據收集由可編程邏輯控制器(PLC)完成,并發送到一個結構化查詢語言(SQL)數據庫用于分析。  
      汽車廠可以從收集到的數據庫中查看零件或組件的完整歷史,并根據數據反應的情況,通知操作人員進行維護、更換工具、更換軸承,或采取其它修復措施以提高效率。這有助于防止質量問題和零件召回。
     2、升級過時設備和改變連接
      汽車行業像任何其它行業一樣,希望生產系統能夠持續運行,不出任何問題。設備和服務變化,對預算和生產時間有很大影響。升級設備,比如PLC、人機界面(HMI)、伺服系統和變頻器等,可以提高可靠性和減少停機時間,這已經成為汽車行業的大趨勢。
      另一個趨勢是向以太網遷移。以太網主要是為了提供從生產車間到辦公室的通訊,實現從機器到機器的互聯,以及進行數據采集等。以太網還允許員工進行遠程操作,對工廠車間工人來講,這一點頗具價值。
      3、機器視覺系統
      汽車制造廠采用機器視覺系統來檢查零件是否在生產線上,或者驗證零件生產是否正常。機器視覺系統的檢驗,要比人工檢查更快、更精確,這有助于降低整體質量成本。
      4、機器人
      在汽車行業,機器人系統因執行重復性工作和具有較高的準確性而著稱。它們不會受傷、不知疲倦,也不會打電話請病假。在危險環境中,它們仍能發揮作用,比如噴漆和焊接。在汽車生產線,機器人還可以協助提升重物,這有助于確保設備操作人員的安全。
      短期來看,機器人在硬件、軟件、編程和集成方面是一個高投資的項目;但從長期來看,機器人的應用可以節省時間和成本。
      5、安全系統
      安全應是工廠的首要任務。美國職業安全與健康管理局(OSHA)已經為汽車行業制定了指南和人體工程學計劃。適當的安全設備,比如光幕、緊急停機、安全墊、區域掃描儀、個人防護裝備(PPE),只是在汽車工廠中常見的一些安全功能。
      如果員工“入侵”不安全的環境,機器設計中配置的預防措施,可以關閉機器以防止任何潛在傷害事故的發生。這些安全措施的開發,滿足OSHA的要求,但更重要的是它們能確保員工安全,使其能夠持續執行相關工作。(來源:控制工程網)
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